В Индии заявили о «революционном» изобретении учёных, работающих в структурах DRDO – Организации по оборонным исследованиям и разработкам. 消息说, что группе учёных в Мумбаи по заказу военных удалось создать квантовый генератор случайных чисел с преобразованием в двоичный код. Как пишет индийская пресса, до сих пор считалось, что создать генератор «идеальной случайности» известными способами невозможно.
Для начала – о том, по какой причине такие исследования были заказаны оборонной структурой. 事实, что использование квантового случайного числа позволяет вывести на совершенно иной уровень безопасности обмен данными. Речь идёт в том числе о криптографии – методиках шифрования тех или иных данных.
Использование генерации так называемого «истинного» случайного числа (в данном случае – квантового варианта) позволяет создавать «ключи» для защиты информации при её передаче. 除了, при использовании такой генерации существенно повышаются возможности робототехники, 人工智能. Именно поэтому такие исследования интересуют военных. Говоря о перспективной военной технике, всё чаще упоминается использование именно роботизированных платформ на основе искусственного интеллекта.
Разработанная в лаборатории Мумбаи технология получения случайного числа QRNG имеет важную особенность. Она же позволяет переводить эту информацию в привычную вычислительной технике двоичную последовательность с высокой скоростью. Названа скорость около 150 кбит/с с так называемой постобработкой данных – на начальных этапах тестирования.
Из сообщения индийских учёных:
QRNG основывается на том принципе, что если один фотон падает на сбалансированный светоделитель, он случайным образом займёт любой из выходных путей светоделителя. Путь, выбранный фотоном, является случайным, случайность преобразуется в последовательность двоичных цифр, называемых битами.
В Организации оборонных исследований и разработок Индии объявили об успешных испытаниях технологии при передаче данных с использованием квантовых «ключей» по 12-км оптоволоконному каналу.
Помимо военных целей у этой разработки ещё и широкие «гражданские» перспективы – в том числе в сфере защиты данных финансового плана – например, выполнение защищённых банковских операций, создание «суперпаролей», развитие искусственного интеллекта в управлении большими массивами данных.
