Исследователи из Университета Бен-Гуриона в израильском Негеве, специализирующиеся на кибертехнологиях, создали алгоритмы для определения местоположения операторов беспилотников. Ключом к их поиску является траектория полета дрона.
Соответствующий доклад был представлен 3 七月. Разработчики новой технологии заинтересованы, 主要是, в обеспечении безопасности аэропортов и воздушного пространства.
Как поясняют исследователи, для управления беспилотниками используются радиочастоты. 目前, чтобы по ним выявить оператора, необходимо установить в зоне полета БПЛА специальные датчики, благодаря которым осуществляется триангуляция – один из способов определения местоположения источника радиоизлучения. Однако выполнение данной задачи усложняет множество других сигналов: WiFi, Bluetooth и прочие, которые скрывают сигналы, посылаемые дронам.
Однако исследователи научили глубокую нейронную сеть (DNN) указывать местоположение операторов БПЛА, используя только траекторию их движения. При этом датчики в зоне полета не требуются.
Теперь наша система может идентифицировать закономерности в маршруте движения беспилотника и использовать их для обнаружения оператора
– пояснили специалисты.
В ходе проведения тестов модель смогла предсказать местоположение оператора с точностью в 78%.
Новая технология может проявить себя и на поле боя. 例如, 代替, чтобы в авральном режиме бороться со стаей мелких дронов, достаточно вычислить местоположение пункта управления ими и уничтожить оператора.
