Instagram @ soldat.pro
military experts
EnglishРусский
 Edit Translation

Modernizing tanks with artificial intelligence: US Army plans

Modernizing tanks with artificial intelligence: US Army plans
In the US, thinking about the possibility of modernizing tank management using artificial intelligence. Indeed, over the past 40 years, the methods of controlling armored vehicles have practically not changed, says analyst Nathan Strote.

Управление танками осталось в эпохе сорокалетней давности

Despite, что американские военные пытаются максимально повысить уровень использования передовых технологий в вооруженных силах, целый ряд направлений до сих пор использует их по минимуму. Firstly, это бронетанковые подразделения: Натан Строут пишет, что за последние сорок лет техника управления танком мало изменилась. Пока военные инженеры думают над созданием роботов, разрабатывают искусственный интеллект, танками по-прежнему управляют вручную механики-водители, и без высококвалифицированного «мехвода» танк может оказаться бесполезным на поле боя.

Сержант Дастин Харрис из американской армии рассказывает, что даже сейчас экипажи используют ручной процесс для обнаружения, идентификации и поражения целей. tank commander, механики-водители, наводчики – все они действуют вручную. Как только цель обнаружена, также вручную выбираются боеприпасы для ее поражения. All this, of course, занимает лишнее время.

По словам Ричарда Нэборса, исполняющего обязанности заместителя директора DEVCOM C5ISR по системам и моделированию, высшее командование сухопутных войск также отдает себе отчет в том, что технологии управления танками устарели и практически без изменений функционируют уже лет сорок. Поэтому они озаботились интеграцией современных технологий в управление танками и обратились с этой целью в центр DEVCOM C5ISR и Командование по развитию боевых возможностей. And so 28 октября военные пригласили прессу на полигон в Абердине, чтобы продемонстрировать усовершенствованную систему наведения и управления огнем ATLAS.

As it turned out, новый продукт использует передовые датчики, алгоритмы машинного обучения и новый сенсорный дисплей для автоматизации процесса поиска и поражения целей. В итоге экипажи могут реагировать на возникающие угрозы гораздо оперативнее, than before. Как подчеркнула руководитель проекта Доун Дивер, экипажи смогут поражать несколько целей за то время, в течение которого сейчас поражается лишь одна цель.

Испытания новой системы

Натан Строут сравнил прототип ATLAS с чем-то из фильма «Звездные войны». Система была установлена на гладком черном шасси General Dynamics Griffin I с 50-мм башней с автоматическим заряжанием армейской системы Advance Lethality and Accuracy System for Medium Calibur (ALAS-MC). На башне крепился небольшой круглый датчик Aided Target Recognition (AiTR). Это средневолновый инфракрасный датчик изображения, сканирующий поле битвы.

За танком тянулся М113, соединенный серией длинных черных кабелей. Во время демонстрационного показа места экипажа располагались внутри M113. Of course, пока еще нельзя говорить о том, что разработан новый танк. Продемонстрированный механизм представляет собой прототип будущего танка или боевой машины, в которую будет интегрирован искусственный интеллект. ATLAS не зависит от шасси или башни, на которой он установлен.

Когда процесс обнаружения цели завершен и уже цель находится в прицеле и выбрано оружие для ее поражения, у оператора есть выбор: одобрить рекомендации искусственного интеллекта и нажать на спусковой крючок, отрегулировать настройки, прежде чем нажать, или отказаться от боя. Весь процесс от обнаружения цели до начала огня занимает секунды. После уничтожения цели оператор может просто прикоснуться к сенсорному экрану, чтобы выбрать следующую цель, обнаруженную системой ATLAS.

Начиная с августа 2020 of the year, американская армия привлекает небольшие группы танкистов для тестирования новой системы. Собирая отзывы самих солдат и сержантов, военные инженеры рассчитывают, что смогут быстро улучшить систему и подготовить ее к реальному использованию в боевых условиях.

Author:Ilya Polonsky
used photos:Twitter / U.S. Army

A source